כשמדובר בבחירת מפעילים פנאומטיים, מומחים דגלו בגישה לקבלת החלטות מרובות קריטריונים שניתן לאתר אחרי למעלה מחמישים שנה או אפילו פעמים קודמות. במקביל, המחקר אודות שאלות נפוצות על מפעיל המחקר נמשך במקביל לפיתוח של מפעילים חשמליים וביצוע שיטות ליישום תורת השירות. באופן כללי, מרבית המחקר והשיטות קשורות בקבלת החלטות העדפה על פני קבוצת אלטרנטיבות המאופיינות במגוון קריטריונים כמו הערכת האובייקטים המטושטשים הנפוצים וניתוח המתאם האפור כך שניתן יהיה לבצע מודל מתמטי של מפעילים פנאומטיים. הוקמה סביב תכונות מכניות של המכונות. עם זאת, בשאלות נפוצות של מפעיל, כמות המדדים יכולה להיות עצומה להפליא וכך יתכן וקצת קשה להחליט מה דעתך כשאתה מתכוון לבחור את המפעילים הפנאומטיים הנכונים. הודות לניתוח המתאם האפור, ניתן להשיג הערכת מפעילים פנאומטיים מקיפה בצורה פשוטה משני גורמים איכותיים וגם כמותיים ללא צורך בתוספת זמן. יתרה מזאת, שיטת ניתוח זו כוללת שימוש במבנה היררכי להתמודדות עם שאלות נפוצות של מפעיל כנציגים עיקריים של בעיית ההחלטה. ובניתוח המתאם האפור כדאי לשלב קריטריונים איכותיים בלתי מוחשיים עם שאלות נפוצות על מפעיל כמותי מוחשי, על פי מספר מאמרים וספרים המחויבים לחקר שיטה זו ויישומה. לאמיתו של דבר, ניתוח המתאם האפור מחייב את מקבלי ההחלטות הפנאומטיות להשוות מלכתחילה כל חלופה ואז לקבוע איזו מהן עדיפה יותר מבחינת יעילות וביצועים בעבודה.
מצד שני, עם הערכת האובייקטים המטושטשים הנפוצים, מקבלי ההחלטות על מפעיל הפנאומטי באופן כללי אינם מסכימים או לא מסכימים זה עם זה מכיוון שנתוני ההערכה כבר מוצגים בפירוט. בנסיבות אלה, מקבלי ההחלטות נוטים להסכים על איזה מפעיל הפנאומטי יהיה הביצועים הטובים ביותר הוא תנאי ספציפי וצריך לקחת בחשבון את השאלות הנפוצות של המפעיל באותו זמן. יתרה מזאת, רמת ההסכמה הגבוהה יותר אינה בלתי אפשרית כאשר משתמשים בהערכה של אובייקטים מטושטשים נפוצים מכיוון שכמות המידע המתעוררת בשיטה זו גדולה מזו של ניתוח המתאם האפור, מה שעלול לגרום לשיקוף מדויק יותר של העדפות על מפעיל פנאומטי. לסיכום, אף כי הערכת האובייקטים המטושטשים הנפוצה עשויה לייצר פיסות מידע רבות יותר, היא נותרה בחירה טובה יותר על פני ניתוח המתאם האפור בבחירת המפעיל הפנאומטי הנכון, שכן המאוחר עשוי לדרוש זמן נוסף בהשוואה לראשון.
